範例：本模型輸入胸部 X 光影像，輸出肺結節位置框選及惡性機率預測值(0-1)。
範例：輔助放射科醫師篩檢微小結節，減少漏判率，非取代醫師診斷。
範例：本模型僅訓練於成年人影像，嚴禁用於 12 歲以下兒童或患有嚴重肺纖維化之病患。
範例：使用 MIMIC-CXR 資料集訓練，輸入特徵為 1024x1024 DICOM 灰階影像。
範例：訓練資料已平衡性別與種族比例，並針對不同年齡層進行偏差測試 (Bias Testing)。
範例：已於 OOO 醫院進行 200 例回溯性測試，準確度達 92%。
範例：Sensitivity: 94%, Specificity: 88%, AUC: 0.95 (信心水準 95%)。
範例：每半年進行一次 Concept Drift 檢測，若效能低於 90% 將啟動重訓練。
範例：預計每年釋出一次大版本更新，更新前將依據本院程序書重新提交驗證報告。