課程介紹
台灣推行電子病歷已經超過三十年，從醫學中心到中小醫院和基層診所，無紙化的電子病歷普及率已經達到百分之百，成效顯著。然而，隨著時間推移，這過去二三十年開發的電子病歷系統已經無法完全滿足當前的需求，因此急需進行大幅度的改革與升級，以應對未來智慧醫療時代的需求。
對於醫學中心來說，各家醫療醫系的工作流程龐大且複雜，現存有多種資訊系統。若要統一所有醫學中心的資訊系統，將會帶來巨大的影響，甚至可能在轉換過程中付出高昂的成本。因此，資訊處提出了一個針對全國醫學中心互操作性的提升方案，稱為「FHIR 資料中台」策略。所謂 FHIR 資料中台，是指各家醫院的電子病歷資料透過一個平台進行轉換，將資料轉換成國際標準 FHIR 格式，實現不同系統之間的互通，但每家醫院的電子病歷系統仍然保留原有的樣態。這種策略能以最小的成本達到醫療資料的互通，確保醫學中心之間的互操作性，並實現病人資料無障礙的傳遞。
未來，要實現病歷資料的標準化，必須依據 LOINC、SNOMED CT 和 RxNorm 等定義標準進行人工編碼，這是個耗時耗力的過程。將龐大的歷史資料全部重新編碼，幾乎是不可能完成的任務，然而，人工智慧的快速發展為解決這一歷史難題帶來了希望。大型語音模型現在可以理解醫語意，並從碎片劃、非標準化和差異化的醫療文本中萃取出相關的標準名詞和概念，進行自動編碼。這些資料可以再上傳至資料中台，並依據標準格式進行後續的應用。這些從病歷中優化萃取並清理過的資料，透過 FHIR 轉換後，可以再跨系統間傳遞多重來源的病患資料，並重整時間軸，最終能夠在不同醫院系統的介面上呈現。實現這一目標，需要一整套工具的支持。資訊處設計了一套自動化的工具流程，並委託工研院將這些工具流程組成自動批次轉換和重新編碼的工具。這個計畫的最重要目標是透過台灣不同系統的醫院來驗證和優化這整套自動編碼和資料標準化工具，未來可以作為台灣 22 家醫學中心的標準化工具，廣泛進行和使用。
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